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林铖

多 Agent Builder · AI Native Builder

林铖 会反复回到 OpenClaw 多智能体系统 这类项目上,把想法真正磨成成品。

2026-02-19 → 2026-03-12 这段时间里,林铖 主要围绕 OpenClaw 多智能体系统、主要技术主线 持续推进,并把 OpenClaw 主智能体、OpenClaw 开发智能体 放进同一条工作流里。

Burst profile

The work clusters around night-time momentum, so night-shift fits best.

19
Sessions
818
Turns
0
Tool Calls
44.1M
Tokens
Signature build这段时间最能代表他的作品

OpenClaw 多智能体系统

主 AI 智能体中枢,协调开发、写作、研究和个人任务等多个专业智能体

它最能代表这段时间里反复投入的主线工作。

为什么它重要

571 turns
12 sessions

High moments

2026-02-19 → 2026-03-12 是 林铖 这段时间强度最高的一次高峰。

高峰时段
00:00-06:00

整体最稳定的窗口落在 00:00-06:00,最密集的单点大约在 0:00,整体节奏更接近 夜间构建者。

Signature moves

这些反复出现的习惯,能直接看出 林铖 平时怎么推进工作。

在多个 Agent 之间轮换推进

多个 agent 会在同一条工作流里交替出现,切换更多是为了继续推进,而不是固定死某个工具只做一种事。

会回到一条主线项目上

OpenClaw 多智能体系统 一直在把 turns、工具调用和注意力重新聚拢到一起。

有很明显的工作节奏

00:00-06:00 这一段不是偶然出现,而是整个周期里反复回来的高能窗口。

What actually got built

这些项目最能说明 林铖 这段时间到底在持续构建什么。

OpenClaw 多智能体系统

571 turns · 0 tool calls

代表作

主 AI 智能体中枢,协调开发、写作、研究和个人任务等多个专业智能体

OpenClaw智谱 GLM多智能体

开发环境

114 turns · 0 tool calls

进行中

开发智能体工作空间,用于编码、调试和第一性原理研究

OpenClaw智谱 GLM-5阿里模型

写作智能体协作

52 turns · 0 tool calls

已完成

内容创作和文档智能体,用于个人成长材料和用户手册编写

OpenClaw智谱 GLM-5Markdown

知识管理系统

24 turns · 0 tool calls

进行中

知识智能体用于组织信息和维护个人知识库

OpenClaw智谱 GLM-4.7

研究探索

10 turns · 0 tool calls

进行中

研究智能体用于探索新技术和调查技术问题

OpenClaw智谱 GLM-4.7

健康与健身规划

5 turns · 0 tool calls

已完成

健康智能体用于创建个性化锻炼计划和健康养生方案

OpenClaw阿里 Qwen

How I Build

架构师型 × 均衡型

会在高频推进和长上下文推进之间切换,多个 agent 经常被放进同一条工作流里。

Prompt 风格
架构师型

更偏向直接给出任务和约束,而不是写很长的需求文档。

会话节奏
均衡型

0 个短会话 · 0 个中会话 · 0 个长会话

工具偏好
指挥官型

0% 的工具调用是命令行或 shell 驱动

Agent 忠诚度
多 Agent 协作

不同 agent 的会话形态和密度有差异,但不代表它们只负责完全不同的任务。

工具分布
文件写入 3文件读取 3命令执行 2消息发送 1

Agent Comparison

OpenClaw 开发智能体 和 OpenClaw 主智能体 的使用形态不一样,但它们仍然在同一条工作流里反复出现。

OpenClaw 主智能体
0 短 · 0 中 · 0 长
12
会话
571
轮对话
47.6
平均 turns
0
工具调用
消息发送1
文件读取1
文件写入1
命令执行1
OpenClaw 开发智能体
0 短 · 0 中 · 0 长
4
会话
114
轮对话
28.5
平均 turns
0
工具调用
文件读取1
文件写入1
命令执行1
OpenClaw 写作智能体
0 短 · 0 中 · 0 长
1
会话
52
轮对话
52
平均 turns
0
工具调用
文件读取1
文件写入1

Agent roles

这些 Agent 的会话形态不同,但不代表它们只负责完全不同的工作。

更关键的是 林铖 会在多个 agent 之间轮换推进,切换更多是为了继续把事情做完。

OpenClaw 主智能体

持续推进

看角色,不只看占比

会反复被拉回来继续同一条工作流,更多体现的是使用节奏,而不是固定职责。

12 个 sessions · 571 turns · 0 次工具调用 · 常用 消息发送

OpenClaw 开发智能体

持续推进

看角色,不只看占比

会反复被拉回来继续同一条工作流,更多体现的是使用节奏,而不是固定职责。

4 个 sessions · 114 turns · 0 次工具调用 · 常用 文件读取

OpenClaw 写作智能体

持续推进

看角色,不只看占比

会反复被拉回来继续同一条工作流,更多体现的是使用节奏,而不是固定职责。

1 个 sessions · 52 turns · 0 次工具调用 · 常用 文件读取

Builder eras

Active period 连在一起,能清楚看见 林铖 这段时间的轨迹怎么一步步变化。

Active period

扫描周期内

这段时间里持续有新的 build 轨迹,只是还不足以切出更细的阶段变化。

持续推进

Evidence layer

下面这些结论,都能回到对应的日志和会话。

Published BuilderBio data

核心统计来自已发布的 BuilderBio 数据,页面按同一套 recap 结构重组呈现。

虽然不是 Unfiltered 状态,但主要统计和项目轨迹仍然来自用户自己的扫描结果。

高峰时段
00:00-06:00

整体最稳定的窗口落在 00:00-06:00,最密集的单点大约在 0:00,整体节奏更接近 夜间构建者。

第一工具
文件写入

整个周期累计 3 次调用

关键词簇
项目主线

从项目和工作流里能看到明确主线。

Agent 混合
12 / 4

OpenClaw 主智能体 和 OpenClaw 开发智能体 是出现频率最高的两条协作线,但这更像使用形态差异,不是固定职责划分。

Collaboration scale

协作强度

44.1M tokens、19 个会话和 818 turns,说明这已经是持续而深入的 AI 协作,而不是偶尔试用。

这些 token 来自当前扫描到的全部可计量来源。

最大会话
0 turns

Top-line facts

Sessions19
Turns818
Tool Calls0
Active Days22
Tokens44.1M

Tech fingerprint

When I Build

夜间构建者

这份已发布数据没有带上可渲染的小时级时间分布,所以这里不再硬画全 0 的时间柱状图。

Activity

22 个活跃日,把 林铖 这段时间的构建节奏完整留了下来。

这份已发布数据没有带上可渲染的日级活跃热力图,所以这里先保留活跃天数和连续天数,不再硬画坏掉的网格。
最长连续: 0 当前连续: 0 活跃: 22/22

Log receipts

这些高光,都能直接回到对应的会话和日期。

高峰时段
00:00-06:00

整体最稳定的窗口落在 00:00-06:00,最密集的单点大约在 0:00,整体节奏更接近 夜间构建者。

第一工具
文件写入

整个周期累计 3 次调用

关键词簇
项目主线

从项目和工作流里能看到明确主线。

Agent 混合
12 / 4

OpenClaw 主智能体 和 OpenClaw 开发智能体 是出现频率最高的两条协作线,但这更像使用形态差异,不是固定职责划分。

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